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本文摘要:坐落于印第安纳州拉斐特的普渡大学的工程师们正在研发一种新的系统,用人工智能(AI)来确保核反应堆的安全性。这篇论文公开发表在《工业电子期刊》上,研究人员引进了一个深度自学框架,通过分析单个视频帧,可以有效地辨识出有反应堆的裂缝。这种方法有可能使安全检查更加安全性。

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坐落于印第安纳州拉斐特的普渡大学的工程师们正在研发一种新的系统,用人工智能(AI)来确保核反应堆的安全性。这篇论文公开发表在《工业电子期刊》上,研究人员引进了一个深度自学框架,通过分析单个视频帧,可以有效地辨识出有反应堆的裂缝。这种方法有可能使安全检查更加安全性。

定期检查核电站的部件对确保安全性操作者十分最重要,普渡大学的莱勒斯土木工程学院的助理教授 Mohammad Jahanshahi 在一份新闻稿中说道,然而,目前的作法是费时、无趣和主观的,必须技术人员审查检查视频,以辨识反应堆的裂缝。普渡大学的人工智能系统用于了约 30 万个裂纹和非裂纹的数据集展开训练,通过查阅反应堆的视频图像来工作,这些图像一般来说被水淹在水下(以维持它们的加热),这使得它们更加无以展开手动检查。人工智能不会扫瞄并检测到视频帧重合的补丁的裂缝。

每个裂纹都通过数据融合算法从一个框架被跟踪到另一个框架。Jahanshahi 说道:数据融合带给的决策比其他任何有可能都要多。

他认为,他们的人工智能在辨识裂缝方面获得了 98.3% 的成功率,这比当今最先进设备的方法要低得多。随着全世界之后向更好可再生能源转型,核能已沦为一种自由选择。

人们对核能作为替代能源更加感兴趣的一个原因是,它没像太阳能和风能那样依赖适合的条件来发电。虽然研究人员在平稳和保持聚变反应方面获得了相当大的顺利,但我们还必须一段时间才能安全性地依赖它来符合我们的日常能源需求。


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